2017年3月27日，交通部科学钻研院、菜鸟网络与阿里钻研院共同造作的《中国智慧物流大数据发展汇报》颁布。汇报汗青性地实现“智慧物流大数据发展指数”，第一次让物流业有了评价标尺，让行业的数据化和智能化水平有了量化评价系统。

汇报显示，2016年指数整年均值为40.9，尚处于急剧装置阶段。区域时效上，沪、浙、江排前三，西藏最慢。另表，物流业务数据化水平相对较好；数据基础设施还处于起步阶段，指数值仅为18.8；物流协同化处于高速发展中期，基础协同相对成熟，结尾协同仍需加强。

时效沪、浙、江当先，内蒙古、新疆和西藏落后

智慧物流的利用已对物流服务质量提升产生较大的积极作用。以“双11”为例，2016年比2015年履约率提升25%，比2013年，1亿包裹签收功夫削减近3倍，从9天削减到3.5天。

汇报显示，2016年，东部、中部和西部地域时效指数同比削减了6%、10%和9%，近年来效能提升迅速，注明越是偏远地域，时效改善越显著。同时，中部成为时效提升最快的地域，较好的经济发展靖】潆较为美满的基础设施是关键。

通过对全国各省市区的时效比力，长三角地域持续维持当先，上海视注浙江省和江苏省位列全国前三。三地也是我国物流业务大省，计算占到全国总量的13%。这注明物流时效与物流业务量大幼正有关，业务量越是鼓满，越有利于提升物流效能。

时效排名第四至十名别离是安徽、广东、湖北、福建、北京、河南和湖南，位于最后不合格区域的蕴含内蒙古、新疆和西藏。不外，只管中部、西部地域的时效水平较东部依然存在较大差距，但差距在不休缩幼。

大数据让物流更通明，痛点仍在

汇报强调了“所有业务数据化、所罕见据业务化”：所有业务数据化实现物流信息的可跟踪追忆，让供给链的各个环节通明；所罕见据业务化是通过大数据产品开发，把大数据利用到具体业务的过程，通过大数据产品赋能物流各个环节，从而实现提高效能和降低成本。

其中显示，2016年整年境内物流详情数据完整率指数为84.8，发展较为成熟？缇澄锪飨昵槭萃暾手甘鑫13.5，原因是跨境涉及多方协同合作，数据获取难度较大。不外，整年分月度看，指标呈波浪形上升态势，在逐步改善。

这也意味着行业痛点仍在，物流身分有待加强衔接。信息联通是智慧物流的沉要基础。当前，我国物流业信息化水平整体不高，全国7000万家中幼企业和个别工商户之间不足信息互联互通，“信息孤岛”景象凸起。

结尾协同成痛点，数据基础设施起步

目前，以互联网、大数据、云推算等技术为代表的智慧物流急剧发展，也引发了大量的物流贸易模式创新和新的市场进入者，为公共创业、万多创新提供了不竭动力。

物流云是近年来智慧物流的发展沉点之一，不仅能够大大降低企业信息化建设成本，同时解决数据化水平不高的问题。据企业样本统计，去年1月快递业物流云遍及率的数值为5，12月已增长至25.4，反映出数据基础设施只管处于起步阶段，但发展速度相对较快。

另表，2016年12月结尾协同率为9.4，显示结尾协同为行业瓶颈。这也意味着，共享协同是智慧物流的发展方向。

物流数据化急剧推动的典型是电子面单。2016年1月电子面单遍及率数值为63，12月份增长至82，已达到相当高的遍及水平。以菜鸟电子面单为例，去年在重要电商平台渗入率靠近80%，与2015岁首相比，提升近1.6倍，体显旖台对智慧物流的引领提升？斓萜笠凳褂煤，中转环节错分率均匀降低了40%，每年节约纸张亏损用度约12亿元，提高了绿色环保水平。Z6尊龙凯时物流